Explorez la traduction automatisée générative basée sur l’IA

À l’ère numérique d’aujourd’hui, la communication ne connaît pas de limites. Grâce aux technologies modernes telles que la traduction automatique basée sur l’IA, qui révolutionnent la manière dont le contenu eLearning traduit est développé, fourni et utilisé.

Cette technologie puissante utilise des algorithmes sophistiqués et des techniques d’apprentissage automatique pour déchiffrer et traduire le contenu d’apprentissage avec la plus grande rapidité et précision. Elle a le potentiel de briser les barrières linguistiques, de favoriser les échanges interculturels et de propulser la mondialisation à des sommets sans précédent.

Cet article a pour objectif d’explorer les capacités de la traduction automatique générative basée sur l’IA et la manière dont elle peut façonner l’avenir du eLearning. Nous vous expliquerons ses capacités importantes et comment vous pouvez en tirer le meilleur parti. Alors, commençons.

Avancées dans la traduction automatisée générative basée sur l’IA

La traduction automatique générative basée sur l’IA a connu des progrès majeurs ces dernières années. Ces progrès ont été motivés par l’amélioration continue des technologies d’IA générative, telles que le traitement du langage naturel (NLP), l’apprentissage automatique (ML), les modèles de langage et les réseaux de neurones.

Facebook AI a introduit M2M-100, un modèle de traduction automatique multilingue innovant capable de traduire entre n’importe quelle combinaison de 100 langues, éliminant ainsi le besoin de données en anglais. Ils ont également construit un système révolutionnaire de traduction parole-parole pour le hokkien, une langue majoritairement parlée au sein de la diaspora chinoise.

Récemment, Samsung Electronics a présenté une traduction automatique primée lors de l’atelier sur la traduction automatique, l’un des plus grands événements dans le domaine de la recherche en traduction automatique. Leur équipe a remporté le premier prix pour l’amélioration des performances de traduction spécifiques à un domaine en incorporant une traduction terminologique à contraintes douces pour le domaine biomédical.

D’autre part, DeepL, une startup qui fournit des services de traduction instantanée aux entreprises et aux fournisseurs indépendants, a levé 100 millions de dollars pour une valorisation de plus d’un milliard de dollars. Ce financement se concentre sur l’apprentissage en profondeur, la modélisation linguistique et l’introduction de nouveaux services, tels qu’un outil d’amélioration de l’écriture monolingue (dans la même langue) de style Grammarly.

Harbinger a exploité l’IA pour la traduction, la transcription et le sous-titrage dans le cadre de ses efforts visant à transformer des images brutes en vidéos haut de gamme pour l’apprentissage virtuel. Notre solution a aidé le plus grand assureur mondial à diffuser efficacement des vidéos dans plusieurs langues, à lancer un programme de formation virtuelle et à soutenir son équipe commerciale dans le monde entier.

7 façons de bénéficier de la traduction automatisée basée sur l’IA

La traduction basée sur l’IA permet aux entreprises de se développer à l’international, d’atteindre un public plus large et de stimuler la croissance économique. Comment? En répondant à divers cas d’utilisation du eLearning. Comprenons certains d’entre eux en détail pour vous donner une meilleure idée.

1. Traduction de contenu spécifique au client

Grâce à la traduction basée sur l’IA, les plateformes eLearning peuvent répondre aux besoins spécifiques des clients en fournissant un contenu sur mesure. Le processus implique un profilage et une segmentation sophistiqués des clients pour tracer des parcours clients dynamiques. Cela peut donner la priorité aux préférences individuelles, aux origines linguistiques et aux nuances culturelles afin de créer un environnement éducatif plus inclusif et plus engageant pour les clients.

2. Traduction des cours eLearning

La traduction automatique basée sur l’IA rationalise la traduction des cours eLearning. Il convertit efficacement le contenu d’une langue à une autre, rendant les ressources pédagogiques accessibles au public cible, quelle que soit la diversité linguistique. Il convertit les éléments texte, audio, vidéo et multimédia au sein du cours eLearning tout en préservant le contexte et en maintenant la précision.

3. Traduction multilingue automatisée

La traduction basée sur l’IA peut automatiser le processus de traduction du contenu d’apprentissage dans plusieurs langues. Il peut traduire des documents dans différentes langues et formats comme Docx, PPTx, XLSx et PDF sans compromettre le formatage des documents.

Il utilise de nouvelles stratégies d’exploration de données et des techniques de traduction automatique multilingue pour refléter une écriture de langues et de morphologie plus diversifiée. Il peut permettre une diffusion rapide des connaissances dans diverses régions et étendre la portée des matériels d’apprentissage à un public plus large et diversifié.

4. Traduction pour la localisation et la mondialisation

La technologie de traduction basée sur l’IA peut traduire avec précision et contexte des textes, des graphiques et des éléments multimédias pour répondre aux sensibilités linguistiques et culturelles locales. En utilisant leurs capacités de traduction de contenu à grande échelle, les plateformes eLearning peuvent permettre la traduction d’actifs à la demande. Cela peut rapidement étendre leur portée aux marchés mondiaux.

5. Traduction audio et vidéo basée sur l’IA

L’IA peut traduire de manière transparente le contenu audio et vidéo dans les modules eLearning pour garantir une expérience d’apprentissage multimédia fluide. Cela peut inclure une traduction audio-vidéo basée sur l’IA et vice versa, une traduction vidéo automatique en face-à-face avec synchronisation des mouvements des lèvres, une traduction de texte dans des images vidéo statiques et une traduction et un doublage vidéo automatisés basés sur la voix.

Par exemple, les entreprises peuvent étendre la portée de leurs webinaires, démonstrations de produits, sessions de formation et vidéos en direct à travers le monde. D’un autre côté, les apprenants peuvent avoir le privilège d’écouter de l’audio traduit, de lire des sous-titres traduits, d’afficher des sous-titres dans la même langue ou d’accéder à des transcriptions complètes du contenu en temps réel.

6. Traduction à partir d’outils de création

La technologie de traduction automatisée basée sur l’IA peut être facilement intégrée aux outils de création populaires tels qu’Adobe Captivate, Articulate Storyline 360 ​​et dominKnow One. Cela peut aider les entreprises à générer des cours eLearning et du matériel de formation d’entreprise dans leur langue maternelle et à les traduire automatiquement dans les langues souhaitées, économisant ainsi du temps et des ressources.

7. Traduction basée sur l’IA pour l’accessibilité

La traduction basée sur l’IA contribue de manière significative à l’accessibilité du contenu eLearning. Il facilite la traduction en langue des signes, l’interprétation automatique simultanée, la documentation créée à partir d’audio et de vidéo, la traduction texte-parole et vice versa, la traduction et la transcription en direct, ainsi que l’interprétation et la traduction linguistiques multiplateformes.

À titre d’illustration, les entreprises peuvent traduire des documents dans différents formats, intégrant des fonctionnalités d’accessibilité. Ils peuvent créer des documents PDF accessibles à la population aveugle, permettant leur lecture à l’aide de logiciels spécialisés.

6 étapes pour activer la traduction automatisée basée sur l’IA

Activer la traduction automatisée basée sur l’IA peut s’avérer difficile. Cependant, en prenant en compte quelques considérations essentielles, vous pouvez optimiser vos résultats commerciaux comme jamais auparavant. Voici un guide pour vous aider à démarrer.

1. Définir les préférences de traduction

Les préférences de traduction font référence aux choix et paramètres spécifiques pour traduire le contenu eLearning. Ces préférences sont influencées par divers facteurs, notamment le public cible, le contexte, les considérations culturelles, les variantes linguistiques, les normes de localisation, le type de traduction, le format souhaité et l’impact attendu du matériel traduit.

2. Choisissez le bon partenaire de traduction

Sélectionnez un partenaire fiable proposant des solutions d’apprentissage basées sur l’IA ou possédant une expertise pratique dans la combinaison de la puissance de l’IA et du développement de contenu eLearning. Vous devez collaborer avec un fournisseur de solutions capable de répondre aux cas d’utilisation mentionnés ci-dessus. L’entreprise que vous avez choisie doit proposer une gamme de services de traduction automatisée basés sur l’IA tout en conservant une qualité et une précision de traduction élevées.

3. Envisagez l’intégration de l’API

Permettez une intégration transparente des API dans votre plateforme eLearning ou votre système de gestion de contenu. Cela vous aidera à connecter votre plateforme d’apprentissage en ligne au service de traduction et à activer les fonctionnalités de traduction automatisée.

4. Garantir la sécurité et la conformité des données

Vous devez donner la priorité à la sécurité des données et vous conformer aux réglementations en vigueur en matière de confidentialité lors de l’intégration de services de traduction automatique basés sur l’IA. Cela contribuera à garantir que le contenu sensible et les données des utilisateurs sont traités en toute sécurité.

5. Post-édition et assurance qualité

Il est essentiel de prévoir une étape de post-édition et d’assurance qualité pour garantir l’exactitude et l’adéquation culturelle de la traduction basée sur l’IA. De plus, la révision et les commentaires humains peuvent affiner les traductions pour mieux les adapter au public cible.

6. Surveiller et améliorer

Vous devez surveiller en permanence les performances du système de traduction basé sur l’IA et recueillir les commentaires des utilisateurs pour identifier les domaines à améliorer. Mettez régulièrement à jour le modèle d’IA avec de nouvelles données et commentaires pour améliorer la qualité de la traduction au fil du temps.

Note de fin

Alors que les traductions automatiques basées sur l’IA continuent d’évoluer, il est crucial de prendre en compte les considérations éthiques entourant leur utilisation. Il est impératif de trouver un équilibre entre l’efficacité de la traduction, l’exactitude du contenu et la diversité culturelle. De plus, la collaboration entre l’IA et les traducteurs humains peut améliorer la qualité des traductions et proposer une approche plus holistique du eLearning.

Si vous souhaitez tirer pleinement parti de la traduction automatisée basée sur l’IA pour permettre des traductions à grande échelle et étendre votre portée, écrivez-nous . Nos experts en eLearning et en technologie se feront un plaisir de vous aider à atteindre les objectifs souhaités.