Les gens s’intéressent de plus en plus au niveau de pollution à proximité de leur domicile et de leur lieu de résidence. Des millions de personnes sont affectées par la pollution de l’air dans le monde. La pollution de l’air et le changement climatique transcendent les frontières nationales et la seule manière de répondre à ces problèmes mondiaux passe par des solutions mondiales.

Nous devons trouver de nouvelles solutions et de nouvelles façons de faire les choses pour que le monde soit durable, et cela est évidemment lié à notre processus de planification. L’intelligence artificielle est une approche fonctionnelle pour gérer et atténuer la pollution atmosphérique. L’IA peut collecter des données de capteurs et de satellites et aider les chercheurs à combiner des modèles climatiques. 

Voici quelques-unes des applications de l’IA pour un air plus pur :

• L’intelligence artificielle a la capacité d’améliorer la collecte et les données de mesure qualitatives. L’IA peut trouver avec précision des modèles dans les ensembles de données pour une meilleure analyse.
• L’IA et l’IoT peuvent fournir des outils pour surveiller la pollution de l’air en temps réel. La technologie de l’IA peut découvrir les sources de pollution atmosphérique de manière rapide et précise. Par exemple, la source d’une fuite de gaz dans une industrie peut être identifiée à l’aide de capteurs intelligents et des mesures correctives peuvent être appliquées efficacement. 
• L’IA peut prédire la qualité de l’air à l’avenir et guide les agences respectives pour qu’elles prennent les mesures nécessaires au préalable.
• L’intelligence artificielle peut fournir des informations exploitables sur la maintenance des capteurs et autres équipements utilisés.
• Les organisations gouvernementales et les entreprises commerciales peuvent bénéficier énormément des technologies d’IA pour surveiller les niveaux de pureté de l’air et alerter les employés si la qualité de l’air tombe en dessous d’un certain niveau.
• L’IA peut contribuer à réduire la pollution de l’air dans la zone automobile. Les technologies d’IA permettent aux voitures autonomes d’être économes en carburant. Les feux de circulation alimentés par l’IA peuvent également contribuer à minimiser la pollution de l’air. Nous pouvons utiliser la vision industrielle pour nous adapter au flux du trafic, minimisant ainsi le temps de conduite. 

Cas d’utilisation de l’IA pour un air pur :

• Les chercheurs d’IBM travaillent avec le gouvernement de Pékin pour lutter contre la pollution de l’air et surveiller la santé environnementale grâce à l’intelligence artificielle. Les chercheurs exploitent l’apprentissage automatique et les capacités cognitives pour améliorer la qualité des prévisions. L’IA peut aider à anticiper le niveau de pollution de l’air 10 jours à l’avance. Les scientifiques intègrent les technologies d’IA pour analyser des scénarios et prendre les mesures nécessaires telles que le contrôle de la circulation, la fermeture d’usines, etc.

• Des scientifiques de l’Université de Loughborough au Royaume-Uni ont développé un modèle basé sur l’IA qui prédit à l’avance la qualité de l’air. Le modèle analyse les données des capteurs et aide les décideurs politiques à comprendre les causes et les moyens de réduire la pollution atmosphérique.

• Breeze Technologies est une startup située à Hambourg qui développe des capteurs de qualité de l’air basés sur l’IA. L’entreprise aide à comprendre la qualité de l’air, met en évidence les facteurs influençant la qualité de l’air et fournit des mesures d’amélioration à l’aide de l’apprentissage automatique. Les technologies Breeze ont collaboré avec Microsoft pour explorer de nouvelles façons d’appliquer l’IA pour atténuer la pollution de l’air.

• CleanAir.AI est une startup canadienne de l’IoT qui utilise des technologies basées sur l’IA pour fournir une filtration de l’air aux maisons et aux bâtiments. L’entreprise utilise l’IA et l’IoT pour fournir des informations exploitables sur la qualité de l’air intérieur et extérieur des bâtiments, fournir un air plus pur et économiser de l’énergie. 

• GSMA, une société basée à Londres, utilise le mobile, l’IoT et l’apprentissage automatique pour résoudre les problèmes croissants de pollution atmosphérique. Ils bénéficient de l’aide de l’industrie mobile et des techniques avancées d’apprentissage automatique pour collecter des données et trouver des modèles dans les données.

De conclure

La qualité de l’air est aujourd’hui un enjeu important. Grâce aux progrès technologiques, l’IoT et l’IA peuvent être utilisés en premier lieu pour réduire les émissions nocives rejetées dans notre environnement. La technologie de l’IA aide à retrouver la source de la pollution. L’intelligence artificielle peut être utilisée au maximum pour sauver notre planète en minimisant l’impact du changement climatique.