22 février 2024

Un outil pour naviguer dans le labyrinthe de l’innovation ML – Vers l’IA

Auteurs):Image de l’auteur. Vous pouvez essayer la version actuelleImage de l’auteur. Et voici comment nous affichons les données : nous visualisons les groupes de documents de recherche […]
22 février 2024

Un examen des preuves empiriques du risque existentiel lié à l’IA via une recherche de pouvoir mal alignée

La chercheuse invitée Rose Hadshar a récemment publié un examen de certaines preuves du risque existentiel lié à l’IA, axé sur les preuves empiriques du désalignement […]
22 février 2024

Apprentissage automatique et recherche opérationnelle pour optimiser la taille de l’assortiment |

CAS CLIENT GRANDE DISTRIBUTION IA Découvrez mon parcours dans la résolution d’un problème d’optimisation contrainte multi-objectifs pour parvenir à une réduction de l’assortiment sans perdre de […]
22 février 2024

Création de modèles d’IA génératifs de bout en bout avec AWS Bedrock

Introduction Dans le passé, l’IA générative a conquis le marché et, par conséquent, nous disposons désormais de différents modèles avec différentes applications. L’évaluation de la Gen […]
21 février 2024

Que sont les fermetures Python ? – Vidhya Analytics

Introduction L’élégance de Python réside dans sa syntaxe et son riche ensemble de constructions de programmation, parmi lesquelles les fermetures se distinguent comme un outil puissant […]
21 février 2024

10 documents de recherche transformateurs LLM de 2023 de LLaMA à GPT-4

Généré avec DALL-E 3 Dans le paysage en évolution rapide du traitement du langage naturel, 2023 est devenue une année charnière, témoin de recherches révolutionnaires dans […]
21 février 2024

Techniques de quantification LLM – GPTQ | de Rajesh K | Février 2024

Représentation flottante | GPTQ signifie «Quantification générative du transformateur pré-entraîné». Il s’agit d’une technique de quantification post-formation qui permet de remplir de grands systèmes linguistiques pour […]
21 février 2024

AI Impacts Newsletter trimestrielle, juillet-octobre 2023

Chaque trimestre, nous publions une newsletter avec des mises à jour sur ce qui se passe chez AI Impacts, en mettant l’accent sur ce sur quoi […]
21 février 2024

Comment éviter les pièges courants dans la prévision des séries chronologiques | de Jonte Dancker | Février 2024

La non-stationnarité signifie que la distribution des observations change avec le temps. Par exemple, la moyenne ou la variance de la distribution peut changer. Les non-stationnarités […]